Wraz z rosnącą popularnością narzędzi takich jak ChatGPT, Stable Diffusion, Claude czy Mistral, gwałtownie rośnie zapotrzebowanie na wydajną infrastrukturę GPU. Firmy z sektora IT, startupy AI i niezależni twórcy poszukują rozwiązań, które zapewnią moc obliczeniową na poziomie modeli LLM, ale z pełną kontrolą i bez wysokich kosztów chmur publicznych. Jedną z najefektywniejszych odpowiedzi jest kolokacja GPU w data center.
Czym jest kolokacja GPU?
Kolokacja GPU polega na umieszczeniu własnego serwera lub stacji roboczej z kartami graficznymi (np. NVIDIA A100, RTX 4090, L40, H100) w profesjonalnym centrum danych. Data center zapewnia zasilanie, chłodzenie, redundantną łączność i monitoring, natomiast użytkownik zachowuje pełną kontrolę nad sprzętem i systemem operacyjnym.
Kolokacja GPU to najlepsza opcja dla tych, którzy chcą uruchamiać własną instancję ChatGPT, trenować LLM lub po prostu posiadać pełną kontrolę nad środowiskiem AI – z pominięciem drogich rozwiązań chmurowych. To inwestycja w niezależność, bezpieczeństwo i długoterminową optymalizację kosztów.
Zainteresowany? Skontaktuj się z nami: biuro@cyberplaneta.pl
Sprawdź, jak możemy wesprzeć Twój projekt AI.
Kolokacja niskobudżetowa – RTX 3080 / RTX 5090
Oprócz rozwiązań klasy enterprise (A100, H100), oferujemy również opłacalne warianty kolokacji z użyciem kart graficznych RTX, idealne dla klientów, którzy chcą testować modele, budować prototypy lub wdrażać lekkie wersje LLM.
Dostępne konfiguracje:
| GPU | Przeznaczenie | VRAM | Zastosowania |
|---|---|---|---|
| RTX 3080 | Wydajne środowisko testowe, inferencja LLM 7B/13B | 10 GB | Chatboty, API, stable-diffusion |
| RTX 5090* | Nowoczesna karta nowej generacji (dla entuzjastów i pół-pro) | TBD | Trening, open-source AI, multimodalne modele |
Dla kogo są te rozwiązania?
-
Twórcy narzędzi AI (np. aplikacji opartych o LLaMA, Mistral, Mixtral, Zephyr)
-
Studenci, naukowcy, freelancerzy AI
-
Małe firmy budujące własne chatboty lub usługi semantyczne
-
Klienci testujący rozwiązania lokalne zanim przeniosą się na klastry produkcyjne
