Moc GPU do AI.
Na godziny, na miesiąc albo przez API.
NVIDIA RTX 4000 Ada z 20 GB pamięci do trenowania, dostrajania i uruchamiania modeli. Płacisz tylko za to, czego używasz, a dane zostają w Polsce.
Dostępna karta
Jedna konfiguracja, przejrzysta cena. Bez licytacji i ukrytych opłat za transfer.
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
albo 590 zł netto za cały miesiąc pracy 24/7, albo 2 zł za milion tokenów przez API.
Wybierz sposób rozliczeniaTrzy sposoby rozliczenia
Wybierz model, który pasuje do Twojej pracy. Ceny netto, do każdej płatności faktura VAT.
Na godziny
- Pakiet 50 h za 60 zł albo 200 h za 240 zł
- Licznik godzin w panelu klienta
- Dobre do eksperymentów i krótkich treningów
- Pakiet odnawia się co miesiąc, możesz zrezygnować
Abonament miesięczny
- Karta tylko dla Ciebie, 24 godziny na dobę
- Ok. 0,82 zł za godzinę przy pracy ciągłej
- Pełny dostęp SSH, własne środowisko
- Gwarantowana dostępność, bez przerywania
API modeli (tokeny)
- Pakiet 10M tokenów za 20 zł albo 50M za 100 zł
- API zgodne z OpenAI, modele open source
- Bez zarządzania serwerem
- Dane nie opuszczają Polski
Ile to kosztuje w praktyce
Przykładowe miesięczne koszty jednej karty RTX 4000 Ada (netto).
| Sposób użycia | Godzin w miesiącu | Na godziny | Abonament |
|---|---|---|---|
| Testy po pracy, 2 h dziennie | ok. 44 h | ok. 53 zł | 590 zł |
| Dzień roboczy, 8 h przez 22 dni | 176 h | ok. 211 zł | 590 zł |
| Praca w dzień i w nocy, 16 h dziennie | ok. 480 h | ok. 576 zł | 590 zł |
| Ciągle, 24/7 | ok. 720 h | ok. 864 zł | 590 zł |
Przy ponad ok. 490 godzinach w miesiącu taniej wychodzi abonament.
Jak to działa
Od zamówienia do pracy na karcie w kilka minut.
Wybierz i opłać
Pakiet godzin, abonament albo tokeny. Płacisz online, fakturę dostajesz od razu.
Dostań dane dostępowe
Adres, login SSH albo klucz API pojawiają się w panelu klienta w zakładce Moje usługi.
Uruchom model
Ollama, vLLM, PyTorch albo własny kontener Docker. Pomożemy przy pierwszym uruchomieniu.
Gotowe zestawy narzędzi
Karta przychodzi z zainstalowanym środowiskiem - nie tracisz czasu na konfigurację sterowników i bibliotek.
Do czego się przyda
API zgodne z OpenAI
W pakiecie tokenów zmieniasz tylko adres i klucz w swojej aplikacji. Obsługujemy modele open source uruchomione na naszej karcie w Polsce - podłączysz je do własnego kodu, do edytora z AI albo do popularnej aplikacji czatowej, która pozwala wskazać własnego dostawcę API.
Kup pakiet tokenówCo obejmuje cena 2 zł / 1M tokenów
- Twoje dane i zapytania nigdy nie są używane do trenowania modeli - ani naszych, ani cudzych
- Karta dedykowana wyłącznie zapytaniom w pakiecie, nie dzielisz jej z innymi klientami jak w tanich, masowych API
- Bez limitów liczby zapytań i throttlingu znanego z dużych, publicznych dostawców
- Dane i zapytania nie opuszczają polskiej serwerowni
cURL
Python (biblioteka openai)
Cursor
Ustawienia → Models → włącz „Override OpenAI Base URL", wklej adres i klucz, dodaj nazwę modelu jako model niestandardowy.
Open WebUI, Chatbox i podobne aplikacje czatowe
W ustawieniach dostawcy wybierz „niestandardowy adres API / OpenAI-compatible" i wpisz ten sam adres, klucz i nazwę modelu co wyżej - gotowe, rozmawiasz z naszą kartą jak z ChatGPT.